Zhuo Yao, Ph.D.

Career advice Advice is what we ask for when we already know the answer but wish we didn’t. (Erica Jong) Here is my collection of various pieces…

刚才网上读了这篇文章，感觉醍醐灌顶，原封不动转载到这里，希望对读Ph.D的同学有帮助。 个人做Research的体会（转载自MITBBS） {完全个人观点，不见得试用于所有人。 第一不要太迷恋TECHNICAL的东西。从自己和周围一些朋友的例子，我发现很多中国学生对TECHNICAL的东西特别感兴趣。什么新的东西都想学，不管究竟对自己的RESEARCH有没有帮助。所以很多中国学生的通病是，前两年上基础课的时候都很优秀，经常是全A。但到了三四年级时，进入RESEARCH很慢。很多人的毕业论文都是匆忙上阵，甚至迟迟不能毕业。当然我并不是说TECHNICAL的东西不重要。博士课前两年是积累一些GENERAL TECHNICAL SKILLS很重要。剩下的时间主要集中在开始RESEARCH和学习与自己RESEARCH相关的TECHNICAL SKILLS。 第二要在三年级就开始选定一到两个具体的TOPIC。我觉得从什么报纸，杂志或网站上找灵感都是瞎掰。如果自己不是JOHN NASH那样的奇才，老老实实从文献里找灵感。看看自己的导师在作什么，看看自己领域的大牛(如自己领域TOP JOURNAL的EDITOR)在作什么。作研究都是大牛挖坑，小牛灌水。对于JUNIOR RESEARCHERS，我感觉最有效的研究方法就是紧跟大牛挖坑的步伐。认准一个题目后，静下心好好清理一下LITERATURE的脉络。不要朝三暮四，这山望着那山高，整天试图去追逐所谓的HOT TOPIC。 整理文献时先作一个LITERATURE TREE：谁提出了这个TOPIC，LITERATURE里都从什么方向研究了这个题目，它们的关系是什么。对每个分支只包括最重要的1到两个文章。把大牛和中牛抓住就行了，剩下的小鱼小虾就算了。参阅一些LITERATURE REVIEW的文章，如果有的话。然后对经典的文章，如提出TOPIC的文章要进行复制。每个公式，每个结果都试图从新作一边。如果有问题可以向原作者请教。我感觉他们大部份还是很NICE的。复制的工作量其实很大，但也可以学到很多东西。很多东西不靠亲自作是无法体会的。看看自己的导师和领域的大牛最近的研究在LITERATURE中的定位。复制自己感兴趣的文章。 有了这些准备工作之后就可以进行自己的RESEARCH了。有没有什么办法把导师或大牛的文章与其他研究联系起来，有没有什么EMPIRICAL STUDY可以做来支持导师和大牛的论点，这些都是不错的研究方向。另外，一般文章中都会提出一些自己的不足和未来的研究方向。这些都是不错的研究题材。我这里一直强调要跟大牛走。说白了，学术界其实就是被这些人控制着。大家都说中国有学霸，学阀。其实什么地方都一样。论文就是观点之争，不党结派怎么在江湖上混啊。对刚出道的人，最好还是厚道点。多作CONSTRUCTIVE的工作，少批评。我前面给的都是这方面的例子。江湖险恶，只是很多人在作学生的时候不知道罢了。比如说JOURNAL EDITOR的权力其实很大。他们很清楚什么人持有什么观点。他们喜欢的东西就发给持相同观点的审稿人，不喜欢的就发给不同观点的审稿人。结果可想而知。以前的导师不久前让我审一篇稿子。作者声称发现数据支持我导师一篇很重要的JPE文章。看了看文章的统计方法没什么大问题，我当然举双手双脚赞成发表了。 当然也可以指出大牛文章的不足。但是不能为批评而批评。能找出改进方法解决问题的文章才是好文章。比如可以这样写，我复制了A的模型，发现有什么地方和数据不符，原因是什么。我对原模型作了一些改动后，现在模型和数据MATCH了。写作过程一定要注意，多POSITIVE，少NEGATIVE。如在指出A模型和数据的冲突时，不要过多强调这种冲突可能引起的问题。而应该强调解决问题后带来的好处。这样其实已经是对原作者的间接批评了。如果A是领域大牛或作EDITOR，这篇文章十有八九能通过。想跟上大牛步伐，看JOURNAL ARTICLES是不够的。这些JOURNAL上的东西至少是3-4年前的东西了。要多留意WORKING PAPER。列出自己领域20大牛人。经常看看他们在干什么，和自己目前的RESEARCH有什么联系。参加一些WORKING PAPER的EMAILING LIST，比如NBER等。常看看TOP10 DEPARTMENT本领域的SEMINAR LIST。我想再强调一次，这样作的目的并不是要去追逐本领域的HOT…