Author: calsalmon

Career advice Advice is what we ask for when we already know the answer but wish we didn’t. (Erica Jong) Here is my collection of various pieces…

刚才网上读了这篇文章，感觉醍醐灌顶，原封不动转载到这里，希望对读Ph.D的同学有帮助。 个人做Research的体会（转载自MITBBS） {完全个人观点，不见得试用于所有人。 第一不要太迷恋TECHNICAL的东西。从自己和周围一些朋友的例子，我发现很多中国学生对TECHNICAL的东西特别感兴趣。什么新的东西都想学，不管究竟对自己的RESEARCH有没有帮助。所以很多中国学生的通病是，前两年上基础课的时候都很优秀，经常是全A。但到了三四年级时，进入RESEARCH很慢。很多人的毕业论文都是匆忙上阵，甚至迟迟不能毕业。当然我并不是说TECHNICAL的东西不重要。博士课前两年是积累一些GENERAL TECHNICAL SKILLS很重要。剩下的时间主要集中在开始RESEARCH和学习与自己RESEARCH相关的TECHNICAL SKILLS。 第二要在三年级就开始选定一到两个具体的TOPIC。我觉得从什么报纸，杂志或网站上找灵感都是瞎掰。如果自己不是JOHN NASH那样的奇才，老老实实从文献里找灵感。看看自己的导师在作什么，看看自己领域的大牛(如自己领域TOP JOURNAL的EDITOR)在作什么。作研究都是大牛挖坑，小牛灌水。对于JUNIOR RESEARCHERS，我感觉最有效的研究方法就是紧跟大牛挖坑的步伐。认准一个题目后，静下心好好清理一下LITERATURE的脉络。不要朝三暮四，这山望着那山高，整天试图去追逐所谓的HOT TOPIC。 整理文献时先作一个LITERATURE TREE：谁提出了这个TOPIC，LITERATURE里都从什么方向研究了这个题目，它们的关系是什么。对每个分支只包括最重要的1到两个文章。把大牛和中牛抓住就行了，剩下的小鱼小虾就算了。参阅一些LITERATURE REVIEW的文章，如果有的话。然后对经典的文章，如提出TOPIC的文章要进行复制。每个公式，每个结果都试图从新作一边。如果有问题可以向原作者请教。我感觉他们大部份还是很NICE的。复制的工作量其实很大，但也可以学到很多东西。很多东西不靠亲自作是无法体会的。看看自己的导师和领域的大牛最近的研究在LITERATURE中的定位。复制自己感兴趣的文章。 有了这些准备工作之后就可以进行自己的RESEARCH了。有没有什么办法把导师或大牛的文章与其他研究联系起来，有没有什么EMPIRICAL STUDY可以做来支持导师和大牛的论点，这些都是不错的研究方向。另外，一般文章中都会提出一些自己的不足和未来的研究方向。这些都是不错的研究题材。我这里一直强调要跟大牛走。说白了，学术界其实就是被这些人控制着。大家都说中国有学霸，学阀。其实什么地方都一样。论文就是观点之争，不党结派怎么在江湖上混啊。对刚出道的人，最好还是厚道点。多作CONSTRUCTIVE的工作，少批评。我前面给的都是这方面的例子。江湖险恶，只是很多人在作学生的时候不知道罢了。比如说JOURNAL EDITOR的权力其实很大。他们很清楚什么人持有什么观点。他们喜欢的东西就发给持相同观点的审稿人，不喜欢的就发给不同观点的审稿人。结果可想而知。以前的导师不久前让我审一篇稿子。作者声称发现数据支持我导师一篇很重要的JPE文章。看了看文章的统计方法没什么大问题，我当然举双手双脚赞成发表了。 当然也可以指出大牛文章的不足。但是不能为批评而批评。能找出改进方法解决问题的文章才是好文章。比如可以这样写，我复制了A的模型，发现有什么地方和数据不符，原因是什么。我对原模型作了一些改动后，现在模型和数据MATCH了。写作过程一定要注意，多POSITIVE，少NEGATIVE。如在指出A模型和数据的冲突时，不要过多强调这种冲突可能引起的问题。而应该强调解决问题后带来的好处。这样其实已经是对原作者的间接批评了。如果A是领域大牛或作EDITOR，这篇文章十有八九能通过。想跟上大牛步伐，看JOURNAL ARTICLES是不够的。这些JOURNAL上的东西至少是3-4年前的东西了。要多留意WORKING PAPER。列出自己领域20大牛人。经常看看他们在干什么，和自己目前的RESEARCH有什么联系。参加一些WORKING PAPER的EMAILING LIST，比如NBER等。常看看TOP10 DEPARTMENT本领域的SEMINAR LIST。我想再强调一次，这样作的目的并不是要去追逐本领域的HOT…